{"id":33251,"date":"2019-10-20T08:55:00","date_gmt":"2019-10-20T08:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.altamirahrm.com\/hr-analytics\/"},"modified":"2023-11-03T13:00:43","modified_gmt":"2023-11-03T13:00:43","slug":"hr-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.altamirahrm.com\/it\/blog\/hr-analytics","title":{"rendered":"HR analytics: 5 grafici per presentare i dati che contano"},"content":{"rendered":"

L’HR analytics<\/strong> \u00e8 un fenomeno ormai saldamente radicato nei processi di gestione delle Risorse Umane.<\/p>\n

Le nuove tecnologie permettono infatti di archiviare e processare una grande quantit\u00e0 di dati relativi a dipendenti, candidati e tutte le attivit\u00e0 svolte.<\/p>\n

Ci\u00f2 che serve davvero a un addetto alle risorse umane \u00e8 per\u00f2 produrre un report che contenga informazioni sintetiche, pratiche, facili da interpretare e in grado di influenzare le sue decisioni.<\/p>\n

Deve quindi saper organizzare e leggere i dati HR, in modo da ricavare un’analisi del lavoro svolto, illustrare i risultati ottenuti, individuare errori e tendenze, proporre iniziative e best practice ecc.<\/p>\n

Per strutturare e presentare i dati in modo che siano facilmente comprensibili e al tempo stesso mantengano un buon livello di dettaglio l\u2019ideale \u00e8 ricorrere ai grafici<\/b>.<\/p>\n

Rispetto ai dati grezzi, i grafici hanno infatti il vantaggio di mostrare chiaramente la presenza di schemi ricorrenti e tendenze e di poter mettere a confronto pi\u00f9 gruppi di dati, a fronte di una perdita di dettaglio.<\/p>\n

In questo articolo passiamo in rassegna i grafici pi\u00f9 comuni e utili, le loro caratteristiche e gli scopi a cui vanno destinati.<\/p>\n

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Tabelle<\/h2>\n

Anche se non pu\u00f2 essere considerato un vero e proprio grafico, una tabella \u00e8 un ottimo modo per presentare una grande quantit\u00e0 di dati in maniera organizzata.<\/p>\n

Si tratta, tuttavia, di dati ancora \u201cgrezzi\u201d, difficili da interpretare a colpo d\u2019occhio e dai quali \u00e8 arduo estrapolare delle tendenze.<\/p>\n

A dispetto delle apparenze, scegliere la giusta struttura da dare a una tabella non \u00e8 facile: basta compiere un errore perch\u00e9 da utile diventi illeggibile o persino ingannevole.<\/p>\n

La tabella resta comunque la via migliore per presentare dati complessi o informazioni che contengano sia testo che numeri, come negli esempi seguenti.<\/p>\n

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\n\"HR<\/p>\n

Una tabella che mostra quanti colloqui ha fissato ciascun recruiter, per ciascun livello.<\/i><\/p>\n

\"tabella<\/p>\n

Una tabella che riassume come si sono concluse le ultime valutazioni dei dipendenti in azienda. Tratta da Altamira Performance<\/a>.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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Diagrammi Cartesiani<\/h2>\n

Il grafico cartesiano mostra la relazione tra due variabili sugli assi cartesiani.<\/p>\n

L\u2019asse orizzontale (X) mostra la variabile responsabile del cambiamento (la variabile indipendente), mentre l\u2019asse verticale (Y) la variabile che cerchiamo di spiegare (la variabile dipendente).<\/p>\n

Particolare attenzione va posta nella definizione della scala, pena una perdita di leggibilit\u00e0. Il valore massimo dovrebbe essere di poco superiore al massimo rilevato, il minimo laddove possibile dovrebbe corrispondere a 0.<\/p>\n

Uno dei benefici principali di questo diagramma \u00e8 quello di poter inserire pi\u00f9 grafici sugli stessi assi cartesiani per comparare dati e tendenze. Meglio usare linee continue e non superare le 4.<\/p>\n

\n\"hr<\/p>\n

Un esempio di grafico cartesiano che analizza alcuni dati immagazzinati nel database CV<\/a> di Altamira.<\/i><\/p>\n

\"andamento<\/p>\n

L’andamento dei CV ricevuti attraverso un diagramma cartesiano.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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Grafici a torta<\/h2>\n

Il grafico a torta \u00e8 molto popolare per la sua facilit\u00e0 di lettura, ma si presta all\u2019analisi di una quantit\u00e0 limitata di dati.<\/p>\n

\u00c8 costituito da un cerchio suddiviso in segmenti, ognuno dei quali rappresenta una categoria di dati. L\u2019area del segmento (e quindi l\u2019angolo al centro del cerchio) \u00e8 proporzionale al numero di osservazioni (alla \u201cgrandezza\u201d) della categoria.<\/p>\n

Questo diagramma risulta utile quando il numero di categorie \u00e8 contenuto (3-10) e si lavora con percentuali.<\/p>\n

Ti consigliamo di disporre le \u201cfette\u201d in ordine di grandezza e di assicurarti sempre che la loro somma corrisponda al 100%.<\/p>\n

\n\"CV<\/p>\n

Ecco un esempio di HR analytics legato al recruiting: la fonte dei CV ricevuti in risposta ai nostri annunci.<\/i><\/p>\n

\"database<\/p>\n

Questo diagramma a torta restituisce invece a colpo d’occhio la suddivisione dell’organico aziendale per business unit. Un report tratto da Altamira Employees<\/a>.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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Grafici a barre<\/h2>\n

Proseguiamo la nostra carrellata sui grafici pi\u00f9 utili parlando dei grafici a barre.<\/p>\n

Simili concettualmente ai grafici a torta, questi diagrammi mostrano il numero di osservazioni di una categoria (ancora una volta, in termini profani, la \u201cgrandezza\u201d) con una linea o barra di lunghezza proporzionale a esse.<\/p>\n

I grafici a barre sono solitamente disegnati in verticale, ma nulla vieta di rappresentarli in orizzontale. Rispetto ai grafici a torta, non sono legati alle percentuali e possono essere resi pi\u00f9 complessi.<\/p>\n

Una regola che andrebbe sempre rispettata \u00e8 quella di far partire la scala da 0 per non generare confusione in chi cerca di interpretarli. L\u2019uso di etichette orizzontali migliora la leggibilit\u00e0.<\/p>\n

I grafici a barre sono molto utilizzati nell’HR analytics per la loro versatilit\u00e0 e la capacit\u00e0 di mettere in comparazione un gran numero di categorie di dati.<\/p>\n

\n\"dipendenti<\/p>\n

Un grafico a barre che ci informa di quanti dipendenti abbiamo per ogni ruolo in azienda.<\/i><\/p>\n

\"assenze<\/p>\n

Rispetto al grafico a torta un grafico a barre pu\u00f2 trasmettere pi\u00f9 livelli di informazioni. In questo caso il numero di assenze dei dipendenti per mese ma anche la loro tipologia. Un esempio tratto da Altamira Ferie e Permessi<\/a>.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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Istogrammi, radar e altri grafici<\/h2>\n

In apparenza simili ai grafici a barre, gli istogrammi sono molto pi\u00f9 difficili da usare correttamente e permettono analisi statistiche anche molto complesse.<\/p>\n

Vengono utilizzati per la rappresentazione della distribuzione di frequenza di dati continui, ragione per cui l\u2019asse orizzontale ha una scala continua, su cui vengono costruite le barre. Al contrario che nei grafici a barre, qui non conta solo l\u2019altezza dei blocchi, ma anche la loro larghezza e, di conseguenza, la loro area.<\/p>\n

Vista la loro complessit\u00e0, laddove possibile va sempre preferito un grafico a barre, pi\u00f9 facile da interpretare.<\/p>\n

Anche il radar \u00e8 un grafico piuttosto complesso, ma una volta assimilatone il funzionamento potrai usarlo per mostrare a colpo d\u2019occhio tendenze e dati inequivocabili.<\/p>\n

\n\"competenze<\/p>\n

In questo esempio tratto dalla nostra piattaforma di performance management<\/a>, il radar mostra il valore effettivo e quello richiesto delle competenze dei dipendenti, per contratto.<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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HR analytics e grafici: conclusioni<\/h2>\n

Anche chi utilizza ancora i fogli di calcolo nella gestione delle Risorse Umane pu\u00f2 ricorrere ai grafici. In questo caso sono per\u00f2 limitati dalla quantit\u00e0 e dalla qualit\u00e0 (errori e imprecisioni nel data entry sono sempre dietro l\u2019angolo) dei dati inseriti nel corso dell\u2019anno.<\/p>\n

Chi utilizza i pi\u00f9 moderni software HR ha invece a disposizione un motore di reportistica in grado di creare grafici anche complessi con pochi click, sfruttando l\u2019enorme mole di dati archiviata automaticamente.<\/p>\n

Alcuni di essi permettono anche la creazione di report personalizzati<\/a>. Soprattutto in questo caso, una conoscenza di base delle peculiarit\u00e0 di ogni grafico pu\u00f2 aiutarti a presentare in maniera corretta e leggibile tutti i dati e le tendenze che ti interessa sottolineare.<\/p>\n

Se siete interessati ad approfondire il tema degli HR analytics con alcuni esempi pratici, vi rimandiamo al nostro articolo su 5 metriche molto utili per il recruiting<\/a>.<\/p>\n

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Crediti fotografici: \u00a9alphaspirit\/Fotolia<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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