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HR Analytics: 5 gráficos para presentar los datos que cuentan

HR analytics grafici

El HR analytics es un fenómeno reciente y extendido en el área de Recursos Humanos.

Las nuevas tecnologías le permiten archivar y procesar grandes cantidades de datos sobre empleados, candidatos y todas las actividades ejecutadas.

Sin embargo, lo que realmente necesita un empleado de recursos humanos es producir un informe que contenga informaciones concisas, prácticas, fáciles de interpretar que ayuden en el proceso de toma de decisiones.

Por lo tanto, necesita saber cómo organizar y leer los datos de Recursos Humanos para que pueda obtener un análisis del trabajo ejecutado, ilustrar los resultados obtenidos, identificar errores y tendencias, proponer iniciativas y mejores prácticas, etc.

Para estructurar y presentar los datos de modo que sean fáciles de entender y al mismo tiempo mantengan un buen nivel de detalle, es ideal usar gráficos.

En comparación con los datos brutos, los gráficos tienen la ventaja de mostrar claramente la presencia de patrones y tendencias recurrentes y comparar conjuntos de datos múltiples, aun cuando haya una pérdida de detalle.

En este artículo, revisamos los gráficos más comunes y útiles, sus características y los fines para los que se usan.


Tablas

Aunque no se puede considerar un gráfico real, una tabla es una excelente manera de presentar una gran cantidad de datos de una manera organizada.

Sin embargo, estos son todavía datos “brutos”, difíciles de interpretar de un vistazo. Además, es difícil extrapolar tendencias de una tabla.

A pesar de las apariencias, elegir la estructura adecuada para una tabla no es fácil: con un solo error, la tabla se puede volver ilegible o incluso engañosa.

Sin embargo, la tabla sigue siendo la mejor manera para presentar datos complejos o información que contenga tanto texto como números, como en el siguiente ejemplo.

ejemplo de tabla

Diagramas Cartesianos

El gráfico cartesiano muestra la relación entre dos variables en ejes cartesianos.

El eje horizontal (X) muestra la variable responsable del cambio (la variable independiente), mientras que el eje vertical (Y) es la variable que estamos tratando de explicar (la variable dependiente).

Se debe prestar especial atención a la definición de la escala, para evitar la pérdida de legibilidad. El valor máximo debe ser ligeramente mayor que el máximo detectado y el mínimo, siempre que sea posible, debe corresponder a 0.

Uno de los principales beneficios de este diagrama es poder insertar más gráficos en los mismos ejes cartesianos para comparar datos y tendencias. Es mejor usar líneas continuas y no exceder 4.

Aquí hay un ejemplo de gráfico cartesiano que analiza algunos datos almacenados en la base de datos de currículum de Altamira.

reporte CV per edad

Gráfico de torta

El gráfico circular es muy popular por su legibilidad y es ideal para el análisis de una cantidad limitada de datos.

Consiste en un círculo dividido en segmentos, cada uno de los cuales representa una categoría de datos. El área del segmento (y por lo tanto, el ángulo en el centro del círculo) es proporcional al número de observaciones (a la “magnitud”) de la categoría.

Este diagrama es útil cuando se maneja un bajo número de categorías (3-10) y se trabaja con porcentajes.

Recomendamos que coloque las “rebanadas” en orden de magnitud y siempre asegúrese de que su suma llegue a 100%.

Aquí hay otro ejemplo de análisis de recursos humanos.


ejemplo de gráfico de torta

Gráficos de barras

Continuemos nuestra evaluación de los gráficos más útiles con los gráficos de barras.

De manera similar a los gráficos de torta, estos diagramas muestran el número de observaciones de una categoría (una vez más, en términos profanos, la “magnitud”) con una línea o barra de longitud proporcional a ellas.

Por lo general, los gráficos de barras se dibujan verticalmente, pero nada impide representarlos horizontalmente. En comparación a los gráficos circulares, no están vinculados solamente a los porcentajes y se pueden hacer más complejos.

Una regla que siempre se debe respetar es comenzar la escala desde 0 para evitar confusión a los lectores. El uso de etiquetas horizontales mejora la legibilidad.

Los gráficos de barras se utilizan ampliamente en el análisis de recursos humanos por su versatilidad y la capacidad de comparar una gran cantidad de categorías de datos.


ejemplo de gráfico de barra

Histogramas, gráficos de radar y otros

Aunque parecen similares a los gráficos de barras, los histogramas son mucho más difíciles de usar de manera adecuada y permiten presentar análisis estadístico muy complejo.

Se utilizan para representar la distribución de frecuencia de datos continuos, por lo que el eje horizontal tiene una escala continua sobre la cual se construyen las barras. A diferencia de los gráficos de barras, aquí la altura de los bloques es determinante, así como su anchura y, en consecuencia, su área.

Dada su complejidad, es preferible usar un gráfico de barras siempre que sea posible, ya que es más fácil de interpretar.

También el gráfico de radar es un gráfico bastante complejo, pero una vez que se ha asimilado como funciona, puede usarlo para mostrar tendencias y datos inequívocos de un vistazo.

En este ejemplo de nuestra plataforma de administración del desempeñó, el radar muestra el valor real y requerido de las habilidades de los empleados, por contrato.


ejemplo de gráfico de radar

HR analytics y gráficos: conclusiones

Incluso aquellos que todavía usan hojas de cálculo en la administración de RRHH pueden usar gráficos. En este caso, sin embargo, están limitados en cantidad y calidad (los errores e inexactitudes en la carga de datos están siempre a la vuelta de la esquina) de los datos ingresados durante el año.

Quien utiliza software de recursos humanos más modernos, cuenta con un motor de informes que incluso puede crear gráficos complejos con solo unos pocos clics, aprovechando la gran cantidad de datos archivados automáticamente.

Algunos de ellos también le permiten crear informes personalizados. Especialmente en este caso, un conocimiento básico de las peculiaridades de cada gráfico puede ayudarlo a presentar de manera correcta y legible todos los datos y tendencias que le interesa señalar.




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